Крупнейшая бесплатная информационно-справочная система онлайн доступа к полному собранию технических нормативно-правовых актов РФ. Огромная база технических нормативов (более 150 тысяч документов) и полное собрание национальных стандартов, аутентичное официальной базе Госстандарта. GOSTRF.com - это более 1 Терабайта бесплатной технической информации для всех пользователей интернета. Все электронные копии представленных здесь документов могут распространяться без каких-либо ограничений. Поощряется распространение информации с этого сайта на любых других ресурсах. Каждый человек имеет право на неограниченный доступ к этим документам! Каждый человек имеет право на знание требований, изложенных в данных нормативно-правовых актах!

ГОСТ Р 50779.21-2004

Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение

Обозначение:	ГОСТ Р 50779.21-2004
Обозначение англ:	GOST R 50779.21-2004
Текущий статус документа:	действует
Название документа рус.:	Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
Название документа англ.:	Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
Дата актуализации текста:	01.12.2013
Дата введения:	01.06.2004
Область применения:	Стандарт устанавливает методы, применяемые для: - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности; - проверки гипотез относительно значений этих параметров; - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал.
Разработан:	ТК 125 Стандартизация статистических методов управления качеством
Утверждён:	12.01.2004 Госстандарт России (Russian Federation Gosstandart 3-ст)
Издан:	ИПК Издательство стандартов (2004 г. )
Заменяет собой:	ГОСТ Р 50779.21-96 «Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение»